近年来，随着人工智能产业规模持续扩大，对数据中心的需求空前高涨，英伟达等美国科技巨头掀起建设数据中心的热潮。然而，由于美国正面临基础设施老化、建设进程缓慢等问题，数据中心的建设并不顺利。
据美国《财富》杂志网站报道，英伟达首席执行官黄仁勋在与美国智库战略与国际问题研究中心负责人约翰·哈姆雷对话时提到，尽管美国目前仍在AI领域领先，但其基础设施建设能力远不如中国，可能在“AI竞赛”中被中国反超。
据悉，这是黄仁勋迄今为止对中美AI竞赛所作出最直白的表态。
黄仁勋将AI产业简化为五个层面：能源、芯片、基础设施、模型和应用。他指出，在最底层的能源领域，中国的能源是美国的两倍。他表示，美国政府正推动制造业回流，但没有足够的能源，建设芯片工厂、超级计算机工厂和AI数据中心将面临困难。黄仁勋表示，特朗普意识到能源增长的重要性，正在恢复美国的能源，但美国的能源成本依然远高于中国。
谈及芯片问题，黄仁勋表示，目前美国在这一领域具有优势，英伟达等美国科技企业拥有领先的AI芯片技术，但中国已展现出巨大的潜力。他认为，半导体是一种制造工艺，任何认为中国不会制造的人都大错特错。
在基础设施方面，美国的建设速度无法与中国相比。黄仁勋举例说，在美国建设一个数据中心从动工到建好一台AI超级计算机大约需要三年时间，而中国一个周末就能建好一座医院。这表明美国在基础设施领域面临真正的挑战。
黄仁勋还提到，美国在AI前沿模型方面保持大约六个月的领先，但中国在开源模型方面遥遥领先。他提醒哈姆雷，全球约50%的AI研究人员是中国人，去年约70%的AI专利由中国发布。中国的AI生态系统充满活力且极具创新性。这些科学家全都处在模型和应用层，如今，中国把这些能力全部投入到自身体系的建设之中，因为美国已经离开了中国市场。一旦中国构建出这套体系，他们会以极快的速度将其推广。
黄仁勋认为，应用层的竞争将决定“AI竞赛”的胜负。谁能最先、最广泛地应用这项技术，谁就能赢得这场产业革命。
在英伟达等企业的推动下，AI热潮迅速带动了数据中心的需求，但美国基础设施老化和建设缓慢的问题正拖累该国的数据中心建设。据有关媒体报道，在英伟达总部所在地加利福尼亚州圣克拉拉，有两座数据中心因当地无法供电而空置数年。其中一座数据中心的开发商Digital Realty公司的发言人乔丹·萨德勒表示，等待3年获取能源在美国许多地方是正常的前置时间，在硅谷和弗吉尼亚州北部等高需求地区，等待时间还要更长。
相关媒体估计，到2035年，仅美国的人工智能计算电力需求就可能翻倍还不止。电力供应正成为美国数据中心的最大瓶颈，这主要源于电网基础设施的老化、输电线路建设缓慢以及各种监管和许可障碍。
